>>>Tham khảo: Chatbot AI ROSA, giải pháp tra cứu thông tin sản phẩm tức thì
Trong năm 2025, GenAI (Generative AI – trí tuệ nhân tạo sinh tạo) không còn là khái niệm mới mẻ mà đã trở thành chiến lược trọng tâm của doanh nghiệp toàn cầu. Một báo cáo mới từ IDC, do Dell Technologies và NVIDIA ủy quyền thực hiện, cho thấy 84% doanh nghiệp tại khu vực Châu Á – Thái Bình Dương (APAC) dự định chi từ 1–2 triệu USD cho sáng kiến GenAI.
Con số này phản ánh xu hướng toàn cầu khi các công ty ngày càng ưu tiên ngân sách cho AI nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, đổi mới sáng tạo và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Vậy, điều gì thúc đẩy sự bùng nổ đầu tư này? Những thách thức nào đang cản bước doanh nghiệp? Và đâu là giải pháp để khai thác trọn vẹn tiềm năng của GenAI?
Hình ảnh minh hoạ
Vì sao 84% doanh nghiệp APAC mạnh tay chi cho GenAI?
Theo IDC, có ba động lực chính khiến GenAI trở thành khoản đầu tư ưu tiên:
- Tăng năng suất vận hành: AI có khả năng tự động hóa tác vụ lặp lại, giúp nhân viên tập trung vào công việc sáng tạo.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Doanh nghiệp có thể phân tích dữ liệu lớn để đưa ra khuyến nghị và dịch vụ phù hợp từng cá nhân.
- Tạo mô hình kinh doanh mới: GenAI mở đường cho sản phẩm, dịch vụ sáng tạo mà trước đây chưa từng có.
Đặc biệt, thị trường máy chủ chuyên dụng cho AI tại APAC dự kiến đạt 23,9 tỷ USD vào năm 2025 – cho thấy AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành hạ tầng thiết yếu.
Thách thức lớn trong hành trình ứng dụng GenAI
Mặc dù tiềm năng là rất lớn, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn khi triển khai AI:
1. Thiếu hụt nhân sự AI
- 72% doanh nghiệp tại APAC khẳng định nhân sự mới cần có kiến thức về dữ liệu và AI.
- Chi phí tuyển dụng chuyên gia AI ngày càng tăng, đặc biệt tại các thị trường phát triển.
2. Vấn đề tích hợp
- AI khó áp dụng vào quy trình cũ mà không tái thiết kế hạ tầng CNTT.
- 35% doanh nghiệp ASEAN vẫn ở giai đoạn thử nghiệm AI và ML.
3. Bảo mật & quyền riêng tư
- Doanh nghiệp lo ngại rủi ro về dữ liệu khách hàng, tuân thủ pháp lý và an ninh mạng.
- Yêu cầu từ phía nhà cung cấp: hiện đại hóa hạ tầng, phát triển mô hình AI tùy chỉnh và đảm bảo an toàn hệ thống.
4. Chi phí CNTT và năng lượng
- Khi mở rộng quy mô GenAI, chi phí vận hành hạ tầng có thể tăng đột biến.
- Doanh nghiệp cần cân bằng giữa hiệu quả AI và cam kết tiết kiệm năng lượng.
GenAI trong chiến lược số của doanh nghiệp
Các doanh nghiệp hàng đầu đang xem GenAI là đòn bẩy tăng trưởng dài hạn. IDC ghi nhận:
- 38% ngân sách AI tại APAC dành cho GenAI (so với 33% toàn cầu).
- 61% ngân sách còn lại tập trung vào AI dự báo và AI diễn giải.
Một số ứng dụng nổi bật:
- Ngân hàng – tài chính: GenAI hỗ trợ phân tích giao dịch, phát hiện gian lận.
- Bán lẻ – thương mại điện tử: Tạo nội dung quảng cáo tự động, tư vấn khách hàng qua chatbot AI.
- Công nghệ & sản xuất: Tối ưu quy trình, rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm.
Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu thử nghiệm Chatbot AI ROSA trong chăm sóc khách hàng, hệ thống AI PC tích hợp sẵn, và giải pháp AI cho website – mở ra hướng đi khả thi để cạnh tranh quốc tế.
Hình ảnh minh hoạ ( chatbot ai Rosa)
Giải pháp để doanh nghiệp tận dụng tối đa GenAI
Để đầu tư 1–2 triệu USD cho GenAI đạt hiệu quả, doanh nghiệp cần:
- Xây dựng lộ trình AI rõ ràng: Bắt đầu từ mục tiêu kinh doanh, sau đó lựa chọn ứng dụng AI phù hợp.
- Đào tạo & phát triển nhân lực: Tăng cường kỹ năng AI cho nhân sự hiện tại, kết hợp tuyển dụng tài năng mới.
- Đầu tư hạ tầng dữ liệu: Dữ liệu phải đảm bảo tính sẵn có, chất lượng và bảo mật.
- Hợp tác với đối tác công nghệ: Tận dụng giải pháp từ các nhà cung cấp uy tín như Dell, NVIDIA hoặc đối tác trong nước như Rosa Computer để triển khai.
- Theo dõi & tối ưu liên tục: GenAI cần được đo lường và tinh chỉnh để phù hợp với bối cảnh thay đổi nhanh của thị trường.
Kết luận
Việc 84% doanh nghiệp tại APAC phân bổ 1–2 triệu USD cho GenAI là tín hiệu rõ ràng: AI đã trở thành trung tâm trong chiến lược số. Tuy nhiên, chỉ những doanh nghiệp biết cách kết hợp công nghệ – dữ liệu – con người – đối tác mới có thể khai phá trọn vẹn tiềm năng này.
👉 Đã đến lúc doanh nghiệp Việt Nam không chỉ “theo kịp” mà còn đi trước xu hướng AI toàn cầu, bằng cách đầu tư thông minh và ứng dụng AI vào thực tiễn.
Nguồn: Tinhte.vn
